这场科技兴农的汹涌浪潮中,尽管成就斐然,但潜在的风险犹如隐藏在暗处的礁石,时刻威胁着农业发展的航船。叶无道带领的团队深刻认识到,要实现农业的可持续繁荣,构建高效的风险防控机制和制定切实可行的应对策略迫在眉睫。
在某地区,一项新型的智能温室种植技术如新星般崛起。凭借传感器和自动化控制系统,精准调控温室内的温湿度、光照及营养液供应,全年不间断的蔬菜生产成为现实。然而,一次罕见寒潮突袭,电力供应故障致使加热系统瘫痪,部分蔬菜惨遭冻害。这一事件如警钟敲响,让团队对自然灾害风险的莫测与严峻有了切肤之痛。
首先聚焦自然灾害风险。气候变化犹如喜怒无常的巨人,频繁引发暴雨、洪涝、干旱、台风等极端天气,给农业生产带来泰山压顶般的威胁。为应对此风险,团队与气象部门通力合作,搭建实时数据共享平台,得以第一时间获取精确气象信息。
同时,大力投资研发智能化灾害预警软件,借助大数据分析和模型预测,提前向农户发出警报。数据表明,过去三年中,该预警系统准确率节节攀升,2020 年达 80%,2021 年升至 85%,2022 年更是高达 90%,成功助力农户提前防范,灾害损失平均减少约 30%。
[预警准确率折线图]
年份 准确率
2020 80%
2021 85%
2022 90%
然而,系统建设并非一帆风顺。恶劣天气时常影响气象数据采集设备,导致数据缺失或误差。为破此困境,团队安排专人维护检修,增添备用设备,并优化数据传输存储,力保数据稳定可靠。
针对潜在灾害,团队精心制定详尽应急预案。在洪涝常发区,修筑排水设施与堤坝,农田抗洪能力显着提升。对比数据清晰可见,2019 年采取措施前受灾面积达 500 亩,采取措施后锐减至 200 亩;2020 年从 450 亩降至 150 亩;2021 年则从 400 亩降至 100 亩。
[农田受灾面积对比柱状图]
年份 采取措施前受灾面积(亩) 采取措施后受灾面积(亩)