数据Y抽取时全新加载数据该方式实际上将增量抽取等同于全量

抽取对于数据量不大Y全量抽取的时间代价小于执行增量抽取的

算法和条件代价时Y可以采用该方式。

这种方式的优点是对已有系统表结构不产生影响Y不需要修改业务

操作程序Y所有抽取规则由ETL完成Y管理维护统一Y可以实现数

据的递增加载Y没有风险

缺点是ETL比对较复杂Y设计较为复杂Y速度较慢与触发器和时

间戳方式中的主动通知不同Y全表比对方式是被动的进行全表数据

的比对Y性能较差当表中没有主键或唯一列且含有重复记录时Y

全表比对方式的准确性较差。

日志比对的方式是通过获取数据库层面的日志来捕获到变化的数据Y

不需要改变源业务系统数据库相关表结构Y数据同步的效率比较高Y

同步的及时性也比较快Y最大的问题就是不同数据库的日志文件结

构存在较大的差异性Y实施分析起来难度比较大Y同时Y需要具备

访问源业务库日志表文件的权限Y存在一定的风险性Y所以这种方

式有很大的局限性。

日志比对方式中比较成熟的技术是CDC(Change Data Capture)技术Y

作用同样是能够捕获到上一次抽取之后产生的相关变化数据Y当

CDC对源业务表进行新增更新和删除等相关操作的时就可以捕获

到相关变化的数据Y相对于增量字段方式YCDC方式能够较好地捕

获到删除数据Y并写入相关数据库日志表Y然后再通过视图或者别

的某种可操作的方式将捕获到的变化同步到数据仓库当中去。

这种方式的优点是ETL同步效率较高Y不需要修改业务系统表结构Y

可以实现数据的递增加载缺点是业务系统数据库版本与产品不统

一Y难以统一实现Y实现过程相对复杂Y并且需深入研究方能实现

这种方式也通过第三方工具实现Y但是Y一般都是商业软件Y费用

较高。

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