综合起来，这种处理大数据的方法，可以叫做‘云计算’。”

至于剩下的效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等理论和方法，徐良没多说。

先学会走，再考虑跑的事。

什么事都要一步步来。

“现在国外研究非关系型数据库的企业才刚刚起步，我们鸿蒙不能落在后面。

大数据和云计算，国外也只有些一鳞半爪研究项目，并没有成熟的业务模式，我们鸿蒙要赶在其它公司反应过来之前，尽快拿出成果，抢占市场。”

从徐良的话中，众人听出了他对大数据和云计算的重视。

“徐总，我有一点疑问。”吴希凡问道。

“你说。”

“大数据和云计算怎么盈利？”

徐良微微颔首，“我们先说大数据。

我自己总结，大概有四大盈利模式。

第一，解决方案。

大数据的解决方案主要模式为：我为你架构一套大数据系统，然后每年每月为伱维护、升级这套系统。

费用的收取方式为：构建和部署大数据系统的费用+每年的维护/升级服务费用。

那么哪些企业需要大数据行业的解决方案呢？

一是政府企事业单位。

比如税wu局、公an系统、卫sheng系统、防kong系统，公共交通系统等。

<div class="contentadv"> 二是传统行业。

衣、食、住、行、医疗、教育、零售、通信，航空、工业、制造业、体育、娱乐、彩票、影视、餐饮、旅游、房地产等。

这些行业都有三个重要的特点。

一，他们没有大数据技术能力。

二，他们没有大数据人才。

三，他们期望通过大数据来实现互联网+，通过大数据来改造行业目前的情况。

可以预见这也是未来大数据行业油水最多，差事最“肥”的地方，也是将来大数据企业竞争最激烈的地方。

第二，基础设施。

我把数据库、数据源、数据清洗、数据处理工具、大数据引擎、大数据软件硬件结合一体机等，都归纳到基础设施里面。

基础设施的主要盈利模式为：我帮你解决大数据部署中间的部分问题。

这个模式有点像台式机的“攒机”模式，CPU用这家的，内存用别家的，键盘鼠标自己搭配等等。

这种模式是要求企业有大数据能力和人才。

你可以自由组合大数据的基础设施，从而构架出更适合自己业务的大数据系统。

费用收取方式：按照设施的不同进行收费，你可以买断，或者按需、按月、按年、按量来进行付费，比较方便灵活。

第三，数据工具/产品化服务。